基于随机现象，
随机试验与样本空间，
在集合表示与事件的关系与运算，
共同构成了概率的性质与概型，
概率事件的独立性与独立重复试验，
揭示了事物的随机发展与演绎规律。

在随机变量及其分布，
是概率事件的离散与连续，
密度与分布，
可分与表示，
对事物事件的数据分析与建模。

基于统计与抽样，
样本与分布，
参数估计与假设，
是无偏性、有效性及一致性的评价，
假设与检验。

Z检验，
T检验，
F检验，
卡方检验，
非参数与相关性检验。

伯努利分布，
二项分布，
几何分布，
负二项分布，
泊松分布，
超几何分布，
离散均匀分布，
多项式分布。
基于离散型数据分析、建模。

均匀分布，
正态分布，
指数分布，
伽玛分布，
威布尔分布，
参数正态分布，
三角分布，
F和T分布，
贝塔和卡方分布，
基于连续型数据分析、建模。

在大数与极限，
基于事物事件的概率统计与分析，
事件的线性与非线性，收敛与离散，
在随机变量的数字特征分布与检验中，
寻找概率事件的模型、规律、趋势、方法和应用。